近年来，金融机构纷繁走上数字化转型路途，疫情的迸发更使金融业加快了这一脚步，很多触及身份认证、材料审阅的事务场景，如信贷、买卖事务等全部转移到线上。但是，金融机构应对线上事务的风控系统相对单薄，使其在面临现已团伙化、组织化、流程化的黑产诈骗行为时显得绰绰有余。
现在各类金融场景中的诈骗行为已超越100种，包含套现、网络借款诈骗、刷单、中介代理、电信诈骗、薅羊毛等，触及金额巨大。可见，金融机构要顺利进行数字化转型，怎么成功阻击黑灰产是需求直面的现实问题。
面临市场上千变万化的诈骗手法，百融云创以人工智能和大数据使用技能贯穿反诈骗全事务链条，在贷前环节供给丰厚全面的身份核对与核实技能计划，合作规矩反诈骗、设备反诈骗、联系图谱、反诈骗评分等产品，有用协助金融机构化被迫为自动，提早阻拦诈骗产生。
其间，谛听设备反诈骗是根据百融云创自有专利设备标识，能够经过辨认设备端的环境危险、行为画像、集体危险、使用危险、预警名单来防备群控、撞库、盗号等诈骗危险。据悉，百融谛听设备反诈骗首要依托比设备自身标识更安稳的设备指纹技能。设备指纹是设备反诈骗的核心技能和根底，是百融自主研制的用于网络设备标识的仅有标识，其安稳性、仅有性、准确率是反诈骗功用胜败的决定性要素。
尤其在设备端，百融创始职业界“自动+被迫”的超交融剖析加工技能，一方面经过SDK包/JS代码自动剖析设备基本信息，另一方面经过对客户端发送的网络包进行深度报文剖析，提取协议层信息，归纳剖析信息，使用聚类、相关剖析等算法支撑，生成设备指纹。
除设备指纹外，百融云创结合无监督学习和监督学习各种办法，处理规矩冷启动和规划优化的作业，并充分使用百融常识图谱多维网络的优势，更多更准的协助客户辨认防备诈骗危险。未来，百融云创将安身职业需求，扎根技能创新，发力数字金融反诈骗，与金融机构一道，打响数字金融安全保卫战。
